Detalhes do Projeto

Projeto IOT - Diganóstico de motores

Este projeto foi desenvolvido como parte do Projeto Integrador do 5º semestre de Big Data, com foco em IoT e análise de dados. A solução propõe o monitoramento de motores por meio de sensores de vibração conectados a um ESP32, permitindo a coleta contínua de dados para análise em tempo real.

Utilizando o cálculo de RMS (Root Mean Square), é possível diagnosticar falhas mecânicas iminentes, como desalinhamentos e desgastes, possibilitando uma manutenção preditiva mais eficiente.

Benefícios da Solução:

• ✅ Identificação antecipada de falhas mecânicas
• ✅ Redução de custos com manutenção corretiva
• ✅ Prevenção de paradas inesperadas
• ✅ Aumento da vida útil dos equipamentos
• ✅ Maior eficiência e confiabilidade na gestão de bombeamento

Ferramentas Utilizadas:

• 🔹 Python – Processamento de dados
• 🔹 Arduino – Programação do ESP32
• 🔹 Streamlit – Dashboard para visualização dos dados
• 🔹 MQTTClient (Mobile) – Comunicação dos sensores
• 🔹 Eclipse Mosquitto – Broker MQTT
• 🔹 PostgreSQL – Armazenamento e consulta dos dados

Principais Funcionalidades:

• - Leitura de sensores MPU (giroscópio e temperatura)
• - Cálculo de RMS para análise de vibração
• - Monitoramento de dados em tempo real
• - Armazenamento de logs em arquivos txt e banco de dados SQL

Com essa solução, promovemos maior eficiência, confiabilidade e sustentabilidade na manutenção de motores de bombas d'água, reduzindo custos e otimizando operações.