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Python para manipulação, modelagem de dados, inteligência artifical, banco de dados, paíneis web.

Banco de dados na área de dados é fundamental para armazenar, organizar e consultar informações de forma eficiente. Conexões com o python, procedures, analise de desempenho. SQL e NoSQL

Engenharia e Ciência de dados. Dados são mais importante que você pensa, com uma boa qualidade de dados conseguimos agregar muito uma empresa, tomar decisões, fazer análises preditivas e futuras e aprimorar a operação e monitoramento da empresa.

Uso de serviços cloud é ótimo para quem nao quer gastar com recursos físicos. AWS e GCP. SaaS, Iaas e Paas.

Desenvolvimento Web e API. Na área de dados é crucial para criar interfaces interativas, visualizar insights e integrar sistemas.

Estatística é essencial na área de dados porque permite analisar, interpretar e prever padrões com precisão.